Megjelent 2025-12-15
Kulcsszavak
- kockázat,
- kockázati tényező,
- kockázatkezelési stratégia,
- Value at Risk,
- Monte Carlo simulation
Copyright (c) 2025 Fiáth Attila

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Absztrakt
A 2023. évi CVIII. törvény, amely a köztudatban az ESG törvény nevet viseli, 13. paragrafusának „a,” pontjában a kötelezettek számára előírja a kockázatkezelési rendszer létrehozását. Az előírás, amely idővel egyre növekvő vállalati körre lesz kötelező, újra fókuszba helyezte a kockázatok rendszer szintű kezelését. A kockázatkezelés egymástól jól elkülönített, de folyamatba szervezett lépésekből áll, melynek hatékony megvalósítása érdekében a kockázatkezelést az adott vállalat iparági környezetére, valamint belső működési jellemzőire adaptáltan kell kialakítani és bevezetni.
Hivatkozások
- Chapman, Robert J. (2006): Simple Tools and Techniques for Enterprise Risk Management. John Wiley & Sons, Ltd. https://doi.org/10.1002/9781118467206
- Committee of Chief Risk Officers (CCRO) (2007): Understanding Enterprise Risk Management for Utilities. https://library.ccro.org/CCRO-ERM-for-Utilities/ letöltés ideje: 2014. június 24.
- Collier, Paul M. (2009): Fundamentals of Risk Management for Accountants and Managers. Elsevier Ltd. https://doi.org/10.4324/9780080942759
- Curran, Kevin M., (2006): Value-Based Risk Management. Cost Engineering, 48(2), 15-22. o.
- Deloitte (2006): The Risk Intelligent Enterprise: ERM for the Energy Industry. Risk Intelligence Series Issue No.3. Deloitte Development LLC.
- Fehér Péter (2008): Mindennapi kockázataink. Harvard Business Review (magyar kiadás), 10(10), 4-13. o.
- Fraser, John, Simkins, Betty J. (2010): Enterprise Risk Management: Today's Leading Research and Best Practices for Tomorrow's Executives. John Wiley & Sons, Inc
- Hágen István Zsombor (2005): Controlling szemlélet. In: Nábrádi, A; Borsos, J; Lazányi, J (szerk.) Agrárgazdaság, vidékfejlesztés és agrárinformatika az évezred küszöbén AVA II. c. nemzetközi konferencia. Debrecen: Debreceni Egyetem Agrártudományi Centrum, Agrárgazdasági és Vidékfejlesztési Kar (2005)
- Hornai Gábor (2001): Kockázat és kockázatkezelés. A Magyar Villamos Művek közleményei, 2001(4), 40-46. o.
- Hyman, Leonard S., Hyman, Andrew S. (2005): Electricity Risk Management for the Beginner: What It Is, Why It Matters and How To Deal With It. In: Karyl B Leggio, David L. Bodde, Marilyn L. Taylor (szerk.) Managing Enterprise Risk: What the Electric Industry Experience Implies for Contemporary Business, Elsevier Global Energy and Economics Series, 16-32. o. https://doi.org/10.1016/B978-008044949-4/50035-0
- Kok-Hui Tan, Inn-Leng Chan (2003): Stress testing using VaR approach—a case for Asian currencies, Journal of International Financial Markets, Institutions and Money, 13(1), 39-55. o. https://doi.org/10.1016/S1042-4431(02)00025-2
- KPMG (2001): Enterprise Risk Management – An emerging model for bulding shareholder value.
- https://actuarialstudiesins3100.files.wordpress.com/2013/11/erm-building-shareholder-value.pdf letöltés ideje: 2014. június 20.
- Leggio, Karly B., Bodde, David L., Taylor, Marilyn L. (2005): The Application of Banking Models to the Electric Power Industry: Understanding Business Risk in Today’s Environment. Managing Enterprise Risk. Elsevier Global Energy and Economics Series, 134-143. o. https://doi.org/10.1016/B978-008044949-4/50042-8
- Pénzügyminisztérium (2007): Útmutató a kockázatkezelés kialakításához.
- Sabanci (2005): Enterprise Risk Management. prezentáció
- Sadeghi, Mehdi. Shavvalpour, Saeed (2005): Energy risk management and value at risk modeling. Energy Policy, 34(18). 3367-3373. o. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2005.07.004
- Towers Watson (2010): Risk Appetite - The Foundation of Enterprise Risk Management.
- www.towerswatson.com/assets/.../ERM_Risk_Appetite_12-28-09.pdf letöltés ideje: 2014. június 18.
- Union of the Electricity Industry (EURELECTRIC) (2007): Risk Management in the Electricity Industry – White Paper I. Overall Perspective
- Weber, C.hristoph (2005): Uncertainty in the Electric Power Industry. Methods and Models for Decision Support. Springer Science + Business Media, Inc. https://doi.org/10.1007/b100484